湖南大学计算机科学系丁岩课题组：主要围绕异构算力平台、并行计算、AI加速体系结构、云边端协同等方向开展研究，重点解决国产异构算力管理和调度、大模型训练推理加速、自主可控AI硬件架构设计、云边端算力协同适配等关键问题，助力构建自主、高效、安全的国产算力支撑体系。

 

 

　　01.导师介绍

　　丁岩，博士，副教授，博士生导师，中国科协青年托举人才、湖南省湖湘青年英才、中国电子学会青年托举人才。2021年12月博士毕业于湖南大学，同年在湖南大学计算机科学与技术学科从事博士后研究。2023年12月留校任助理教授，2025年9月晋为副教授。主要研究领域涉及高性能计算、边缘智能、并行与分布式处理、体系结构等。以第一作者或通讯作者身份在领域顶级学术期刊或会议IEEE-TPDS、IEEE-TC、IEEE-TSC、ACM/IEEE-DAC等上发表论文多篇，获2019年ISPA会议杰出论文奖（排名第1/5）、教育部科学研究优秀成果一等奖（排名第6/13）。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，中国博士后科学基金特别资助等省部级及以上项目多项。

　　02.招生计划与申请流程

　　（一）招生计划

　　课题组2027年剩余招生指标：博士研究生2人，硕士研究生2人。

　　（二）申请基本素养要求

　　尊重自己和他人；（本/硕/博）

　　具备强烈的上进心与科研热情；（本/硕/博）

　　熟练掌握一门编程语言（如Python、C/C++）；（硕/博）

　　（三）联系流程

　　联系前准备：精读1篇体系结构、AI领域顶级会议论文（如HPCA、ISCA、NeurIPS、ICML等），梳理个人对论文的兴趣点及理解；

　　邮件投递：发送邮件至我的邮箱（建议注明“硕士/博士申请-姓名-院校-意向方向”），邮件请包含：对所选论文的兴趣阐述与深度理解，读研/读博的核心原因、学术目标及未来职业规划，并附个人简历（含教育背景、科研经历、项目实践、获奖情况）；

　　适配分析：收到邮件后，我将对“学生需求与个人能力”进行适配评估，争取做到“不误人子弟”。

　　03.联系方式

　　联系方式：ding@hnu.edu.cn

　　联系地址：湖南大学信息科学与工程学院